Description
本次对klein-9b大模型进行了lora质感优化训练，对比4b与9b，9b更具有泛化性和高质感。在数据集训练方面达到出图兼容性强，完美适配多数量风格lora(可通用4b和5b版本),人像需多lora叠加，电商插画室内外效果图等其他类目单个lora均发挥出色，让lora发挥最广泛的辅助效能, 达到最佳画质,最主要提升真实清晰度和细节， 直接用于klein生图或图生图也可用于工作流，也可适用于klein系列，Qwen系列，Z-imagebase，Z-image，SD1.5 XL，Gpt5，Kontext，krea，flux-high-res，千问，mjdjourney seedream等大模型图片的二次增强细节质感 (图生图)
出图细节须知: CLIP1突显人物特征和CLIP2强调主题风格(可按需求做调整)
提示词建议越详细越好。
本lora可用于图像编辑功能比如光线优化，质感增强优化等功能
lora最大权重建议在0.8-1之间
根据生图类型灵活调整(参考建议如下)
梦核类:0.4-0.8 动漫二次元：0.3-0.8写实人像：0.4-0.8小众文化(耿美等):0.5-0.8
CG类(插画水墨商业绘画等)：0.4-0.6，类似动物毛发细节较多：0.4-0.7
机械类：0.3-0.653d模型：0.1-0.65 纯材质物品(玻璃金属毛绒等）：0.2-0.75
手办雕塑：0.4-0.8 建筑室内外场景：0.3-0.7 电商产品&场景：0.5-0.8
搭配多个lora的权重建议在0.2-0.6
CFG:1-3
降噪：1.0
推荐步数：4-6
推荐采样方法：Euler， Euler a ，DPM+2M Res-multistep
可作为
kleinbase，QWEN2512&2511 Z-image,Z-image-base,mjdjourney,FLUX1&2,KONTEXT,KREA,GPT5，nonobanana2，seedream，即梦，豆包等图片后期修复(包括图生图，工作流等方式)，高清修复，细节丰富
可单独作为lora使用，泛用性强，出图稳定
可搭配其他lora使用，元素和效果更加多元化
可使用星流和shakker使用，自由搭配，风格多样化
推荐文生图工作流: 点击以下链接进入