成本高而已效果还是比lora好，减出来lora也比直接练lora质量高

@vigee88 其实可以单独分享Lora让用户自己选择融或者不融，这样还会提高热度，反正我的硬盘是真的捉襟见肘了，野卡赞一个

@vigee88 老实说，你这评论是欺负别人不懂训练大模型了。

参见几个链接，别人就是几十万张图片训练大模型，服务器上面跑几个月的。才几百张图片，还真不适合大模型，也就适合搞搞特定场合的LORA。

https://civitai.com/models/469240/whiterealisticsimulatorpony

至于训练flux大模型的方法，dreambooth 就可以。

@YSCysc op说的也是客观困难，flux因为是蒸馏模型，导致如果训练劲儿太大调过头了会蹦，有一个pro作为教师模型阻碍着高练度微调，这意味着过去sd时代大模型大力出奇迹百万步力大砖飞变为不可能。社区也有各种脑洞思路想绕过这个蒸馏陷阱，八仙过海各显神通。公开的方法都是不咋滴的，高手绕过蒸馏的都闷声发大财秘不发丧，都在憋着大招，等红利吃透才会公布破解蒸馏的办法。

@YSCysc 老白和我科普的，不然我都不知道蒸馏模型这么狗，老白也是秘不发丧的一员，打算租一个月弄个绕过蒸馏的flux自己爽，不公开的那种，深恨之（笑）。

@vigee88 在原有训练集的基础上，额外加个两百张色图弄个V2支持nsfw呗

@vigee88 正如上面那位老哥所说的高手都闷声发大财秘不发丧。这个给几个参考，https://www.patreon.com/SECourses 这个是付费的。

另外不知道你所说的效果好是什么意思。另外我说下我的看法，首先，即便是训练LORA也支持multiple characters / multiple concepts 。你这个是大模型，大家对大模型的要求比较高，并且取名非常大叫秀人网，我觉得至少能支持几个常见的模特角色，prompts里面可以指定秀人网的角色。

楼上那位老哥其实说得也是这个意思，大家对大模型的要求比较高。

@7016jayAlex 其实训练Lora就能满足大部分要求了。大模型具有的特点，Lora几乎全有，而Lora具有的最大优点就是降低算力要求。

https://rentry.co/59xed3?source=post_page-----c88a8658beb7--------------------------------#net-dim-network-dimensionsrank

另外，即便是SD1.5时代的LORA训练参数的Net dim取128(也就是144MB左右的lora)可以处理10000+张图片的训练集，Net dim取256可以处理百万级别张图片的训练集。就目前而言，大部分人的训练集图片是不够那个参数的，那个参数大多数常见是浪费了的。(上面的专业文章有说明)

原文：With few images, 64 or 92 can do the job. With 10000+ images, try 128. Don't bother going as far as 256 unless you are putting image sets in the millions in there. It is however possible to get away with training a style with very few images and a small rank, so try to err on the side of lower values if guessing or indecisive.

感谢老哥的成果，但确实这个效果现在不太如部分lora+flux原模的效果，有部分效果图很油，而且姿势什么的，并没有秀人烧鸡那种意思。