***未经允许，禁止搬运
点击右侧的 "about this version" 阅读版本说明
***脸部用adetailer修复
插件地址：https://github.com/Bing-su/adetailer
修复模型地址：https://huggingface.co/Bingsu/adetailer/tree/main
喜欢用二次元底模的兄弟姐妹可以试试我的手绘LORA，精心制作的，绝对美观好用，只影响画风，可画任何角色：
https://civarchive.com/models/160858/oror-hand-drawn-style-monochromelight-color
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Click "about this version" on the right to read the instruction of the model you're about to download
***Better use adetailer to fix the faces
script's page：https://github.com/Bing-su/adetailer
model's page：https://huggingface.co/Bingsu/adetailer/tree/main
If you like using anime checkpoints, then try my hand-drawn LORA, which you can use to paint any character: https://civarchive.com/models/160858/oror-hand-drawn-style-monochromelight-color
Description
本期是申鹤小姨~
关键词：shen_he, beautiful girl, ((cowboy shot)), white hair, ((very long hair)),(gigantic breasts), braid ponytail, ponytail, jewelry, hair over one eye, black bodysuit, hip vent, shoulder cutout, navel, breasts curtain, hair ornament, blue eyes,
***生成全身图的时候就加上high heels
LORA 权重：0.6~0.8
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Trigger Words：shen_he, beautiful girl, ((cowboy shot)), white hair, ((very long hair)),(gigantic breasts), braid ponytail, ponytail, jewelry, hair over one eye, black bodysuit, hip vent, shoulder cutout, navel, breasts curtain, hair ornament, blue eyes,
***Add "high heels" when you generate full-body imgs
LORA's weight：0.6~0.8
FAQ
Comments (20)
大家在b站上看的lora教程可能都在教你要删除人物的固有特征词，所以可能会疑惑为什么我的每个模型都有如此多的触发词，我这里谈一下我对训练LORA模型的理解:评价一个LORA模型的好坏一般看这三个纬度，分别是易调用性、泛化性和还原性。但是这三个纬度通常只能满足其二，其中易调用性和泛化性一般是相斥的。详细且准确的触发词可以提高模型的泛化性和还原性，但是会降低易调用性。如果有兴趣的话可以试一下，同样的训练集，其中一个只打了少量触发词，第二个打了十分详细的触发词，我敢保证，第二个模型在更换衣服，也就是泛化性方面绝对要优于第一个，而且如果在使用第二个模型生图时，将所有触发词原原本本的写上的话，那么第二个模型对人物的还原性也会优于第一个。
不过我更喜欢触发词尽量少的
@90S 各有优缺吧，触发词少的用起来方便，但是会造成泛化性的下降
@SettingsNoProblem 主要是我习惯往模型名里塞触发词，调用的时候直接复制。触发词太多的话就会有点难看
"易调用性、泛化性和还原性"我认为这是早期的观点……实际上我的东方和原神lora都会给两组关键词，一个是人名，一组是服装头发等特征，直接使用人名可以还原大部分特征，而希望更换部分特征的时候，则不使用人名转而完全使用特征描述……这还是我犯懒的方法，如果拉长二三倍的训练时间，通过正则泛化，我实际可以在训练一个人物的时候完全分割使用两种方式触发……等于是用两套关键词训练两个人物
另外，单个tag的调用方式，无论dim拉到多少，受限于素材数量和底膜的影响，简单来说离nai越远的模型丢失的特征会越多，这是由于各个底膜中本身不同特征的权重，最常见的就是真人模型中对于瞳色的还原，实际就是大模型重新分配了角色特征的权重……所以给了名字还要给一长串触发词的理由往往不是让人全用……是让用户寻找对应缺失的关键词……
@kozue 感谢大佬亲自来做讲解。大部分非常认同，但有一点感觉和我的经验不太相符，我有时候会做一些实验，如果一个训练集的特征词打了全标，但在生图时不给出某些特征的特征词，那么这个特征确实会有比较大的概率是缺失的，这就说明被打上标的特征和训练集之间的粘合度确实降低了，也就是说提高了这个特征的泛化能力。所以我认为打全标的意义在于，在生图时，如果想要还原训练集的特征，不用找大模型对哪部分的特征训练的不够好，直接写出全部特征词就可以完美还原;如果想要更换某部分特征，直接更换对应特征词就好了，但写词的过程确实繁琐哈哈
@SettingsNoProblem 我和你是一个意思……如果全标，而且这个特征并不是所有图片中都会出现，（或者分辨率较小不好识别的东西）那么它有很大概率消失，尤其是在不同大模型中出现的概率也会有区别，我是说有一种办法，就是将你的训练集复制两份，使用两种标注方法同时训练（一种全标，一种全删加触发词），当然直接这么炼的话，步数控制要更麻烦，但是可以通过正则化来缓解过拟合……当然我还见过其他办法，就是a触发词对应官方服装，b触发词对应各种二创服装，第二种方法对素材要求会高一些
居然在评论区看到两大佬合影了
@SAYAI 不不不，这个才是真大佬
@SettingsNoProblem 别，我现在混日子啃东方养老……
@kozue 大佬谦虚了哈哈，玩着你的模型入门的
不给搬运何必发这里。发你自己博客B站号上去不好吗~
我说的是未经允许禁止搬运，你是只长了右眼么只看见右边那句？
要饭还要出脾气来了，我的模型我说了算，我想发哪就发哪，还是说c站你家的?就算不让你搬又如何，免费给你用就不错了，有本事自己做，想搬哪去就搬哪去
逆天，你真不是来故意带节奏的？
钩志饵咸
哈哈哈哈，对啊 作者的作品怎么不给你搬运呢 作者真的太坏了 作者除了要让你搬运之外还得给你大一笔钱呢 毕竟搬运很辛苦的 得给你辛苦费
人家自己炼的爱发哪发哪，你别用就完了，P事怎么那么多啊
什么小丑
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