Trained for 25,600 steps on 100 GTA: VC screenshots, mix of HUD and no-HUD, captioned by GPT-4o and hand-edited.

--cache_latents_to_disk ^

--save_model_as safetensors ^

--sdpa --persistent_data_loader_workers ^

--max_data_loader_n_workers 2 ^

--seed 42 ^

--gradient_checkpointing ^

--mixed_precision bf16 ^

--save_precision bf16 ^

--network_module networks.lora_flux ^

--network_dim 4 ^

--optimizer_type adamw8bit ^--sample_prompts="D:\Pinokio\api\fluxgym.git\outputs\gta-vice-city\sample_prompts.txt" --sample_every_n_steps="250" ^

--learning_rate 5e-4 ^

--cache_text_encoder_outputs ^

--cache_text_encoder_outputs_to_disk ^

--fp8_base ^

--highvram ^

--max_train_epochs 16 ^

--save_every_n_epochs 1 ^

--dataset_config "D:\Pinokio\api\fluxgym.git\outputs\gta-vice-city\dataset.toml" ^

--output_dir "D:\Pinokio\api\fluxgym.git\outputs\gta-vice-city" ^

--output_name gta-vice-city ^

--timestep_sampling shift ^

--discrete_flow_shift 3.1582 ^

--model_prediction_type raw ^

--guidance_scale 1 ^

--loss_type l2 ^

--bucket_reso_steps 64 ^

--cache_latents ^

--caption_dropout_every_n_epochs 2 ^

--dataset_repeats 2 ^

--enable_bucket ^

--full_bf16