# Catteaqh（祁红）— Chibi Fox Girl LoRA
> 中文动画角色的 Q 版狐狸耳少女角色 LoRA。基于 NoobAI-XL (vPred 1.0)，仅训练 UNet，81.5 MiB。
> 触发词 *catteaqh**，推荐权重 0.8–1.0。
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## 一、速查表
| 项 | 值 |
|---|---|
| 模型类型 | LoRA（角色） |
| 底模 | NoobAI-XL vPred 1.0noobaiXLNAIXL_vPred10Version） |
| 触发词 | *catteaqh**（必须放正向最前） |
| 推荐权重 | 1.0（常规）／**0.8–0.9**（姿势超出训练范围时） |
| 推荐采样 | euler + normal，30 步，CFG 5.0，1024×1024 |
| CLIP Skip | 1（与训练一致）；用 2 也可，画风会略偏 NoobAI 社区常规 |
| 文件 | catteaqh_kohya_v10_128hair.safetensors（81.5 MiB） |
| 训练素材 | 128 张（动画截图，超分到短边 1024） |
| 训练步数 | 5600 步 ≈ 4.38 epoch |
| 内容分级 | NSFW（模型本身可出成人内容，但训练集**不含**成人内容，见第五节） |
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## 二、这是什么
中文动画角色 祁红 的 Q 版（chibi）狐狸耳少女形象 LoRA。特征：粉色长发、狐狸耳、绿色连衣裙、粗眉、棕色眼睛、Q 版头身比。
适合：单角色出图、场景/换装、表情包、短动画帧风格。不适合：写实风、成人向解剖结构（原因见第五节）。
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## 三、使用方法
### 3.1 基础正向
```text
catteaqh, 1girl, solo, green_dress, pink_hair, upper_body, long_hair, animal_ears,
very_long_hair, brown_eyes, thick_eyebrows, looking_at_viewer, smile
```
### 3.2 负向（通用）
```text
lowres, bad anatomy, (worst quality:1.8), low quality, (normal quality:1.3), blurry,
bad hands, mutated hands and fingers, extra fingers, extra limbs, duplicate, cropped,
jpeg artifacts, watermark, signature, text, extra character, floating objects,
extra ears, disfigured, bad proportions
```
### 3.3 标签顺序（重要）
v10 的标注顺序是：
```text
catteaqh → 1girl → solo → 服装(green_dress) → 发色(pink_hair) → 景别 → 头发/耳朵 → 眼睛 → 表情 → 场景
```
提示词**尽量按这个顺序写**，比随意堆叠更贴合训练分布--keep_tokens=1 只保证触发词在最前，后续顺序仍影响 CLIP 注意力）。
### 3.4 三个示例
站立肖像
```text
catteaqh, 1girl, solo, green_dress, pink_hair, upper_body, long_hair, animal_ears,
very_long_hair, brown_eyes, thick_eyebrows, looking_at_viewer, smile, simple_background
```
森林全身
```text
catteaqh, 1girl, solo, green_dress, pink_hair, full_body, long_hair, animal_ears,
very_long_hair, brown_eyes, thick_eyebrows, forest, day, standing, looking_at_viewer
```
持弓动作
```text
catteaqh, 1girl, solo, green_dress, pink_hair, full_body, long_hair, animal_ears,
very_long_hair, brown_eyes, thick_eyebrows, holding_bow_\(weapon\), aiming, forest
```
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## 四、关键技术点（不看会踩坑）
| 点 | 说明 |
|---|---|
| *pink_hair 建议必写** | v10 的 128 条标注全部带 pink_hair。不写也能出图（触发词带外观），但写了才与训练分布一致。**不要写 red_hair / orange_hair** —— 与训练分布冲突 |
| 景别优先 upper_body / full_body | 训练集里 upper_body 94/128full_body 25/128close-up 仅 3portrait 0 |
| thick_eyebrows 是特征词 | 73/128 有，是那双"小椭圆眉"的来源，写了对脸型有正面影响 |
| 瞳孔色 | 常规用 brown_eyes（88/128）；少数舞台装样本是紫瞳purple_eyes），需要舞台装造型时才写 |
| 高清修复别用它重绘 | 任何二次采样都会改眼型/睫毛线。要放大建议**纯超分**（如 4x-AnimeSharp），zero 重绘 |
| 权重不要一味加 | 超过 1.2 会开始出现线条变硬/过饱和；姿势不听话时**先降权重到 0.8**，不要加权重 |
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## 五、能力边界（基于 128 张训练集实测）
| 场景 | 训练集覆盖 | 表现 |
|---|---|---|
| 半身 / 全身站姿 | upper_body 94full_body 25standing 31 | ✅ 稳定 |
| 坐姿 | sitting 14 | ✅ 可用 |
| 服装（绿裙） | green_dress 119 | ✅ 很强 |
| 粉色长发 / 狐狸耳 | pink_hair 128animal_ears 112 | ✅ 很强 |
| 脸部特写 | close-up 3portrait 0 | ⚠️ 特写时脸会偏"通用萌系"（脸更圆、眼更大），因为训练集几乎没有脸部大特写 |
| 裸体 | nude / nipples / navel / breasts 全 0 | ⚠️ 完全靠底模；裙子可能以残影形式回来 |
| 躺姿 / 开腿 | lying 1on_back 0spread_legs 0 | ❌ 极不稳，建议降权重或改用坐姿 |
| 性行为姿势 | sex / cowgirl_position / pov 全 0 | ❌ 零样本，需 LoRA 0.7–0.8 让底模主导 |
| 黑化形态 | 已剔除 7 张 | ✅ 不会出现黑化变体 |
> 说明：模型**可以**生成 NSFW 内容，但训练集本身是干净的（无裸露样本）。因此成人内容的质量取决于底模，角色一致性会下降。这是数据层面的限制，不是权重能修的。
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## 六、训练信息
| 项 | 值 |
|---|---|
| 训练器 | kohya-ss/sd-scripts sdxl_train_network.py |
| 底模 | NoobAI-XL vPred 1.0 |
| v-pred 选项 | --v_parameterization（必须，vPred 模型的标准做法） |
| VAE | --no_half_vae |
| 网络 | --network_module=networks.lora --network_dim=16 --network_alpha=8 --network_train_unet_only |
| 学习率 | 1e-4（unet_lr 同）--lr_scheduler=cosine_with_restartsAdamW |
| 分辨率 | 1024--enable_bucket --min_bucket_reso=768 --max_bucket_reso=1536 --bucket_reso_steps=64 |
| 文本 | --max_token_length=225 --keep_tokens=1 |
| 显存优化 | --cache_latents --cache_text_encoder_outputs --gradient_checkpointing --sdpa |
| 精度 | --mixed_precision=bf16 --save_precision=bf16 |
| 重复 | 每张 10 次（128 × 10 = 1280 步/epoch） |
| 总步数 | 5600（≈ 4.38 epoch，每 500 步存档） |
| 硬件 | RTX 4090 D，约 70 分钟 |
素材处理：动画截图（原始短边 281–930 px）→ 4x-AnimeSharp 超分 → Lanczos 缩放到短边 1024。其中前 60 张由完整流程处理（WD14 v3 打标 + 人工逐条复核 + 水印/画面文字逐张检测擦除）；后续扩充至 128 张时沿用同一套打标与清洗规范，并剔除 7 张黑化形态。