SepiaBlue Luminous is a style LoRA for MOSS-Image (Base). It adds a polished, contemporary anime illustration style with soft, luminous shading and richly detailed backgrounds. Character appearance follows your prompt: men, women, older people, blond or silver hair and so on are kept as prompted while the style is applied.
[Usage]
Trigger word: qsv2style (start your prompt with "qsv2style,")
Strength: 1.0 on its own, around 0.6 with a character LoRA
Quality: 50 steps, CFG 3, euler, simple
Fast: with the 8-step distillation LoRA (lodestones / MOSS-Image-Base-8-steps-dmd), 8 steps, CFG 1, euler, sgm_uniform (somewhat simpler details)
Loads as-is with the native MOSS-Image support in ComfyUI v0.42 or later.
[Training data]
All 100 training images were AI-generated with ChatGPT (OpenAI image generation); they are not hand-drawn. They include people of varied appearance, group scenes, animals, still lifes and landscapes.
[Training]
Base: OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base / Tool: ai-toolkit (Google Colab A100 80GB)
Resolution 1024, rank 16 / alpha 16, AdamW 8-bit, LR 1e-4, effective batch 4, 400 steps (trained to 1,000 steps; step 400 chosen for the best balance between style strength and prompt-faithful characters)
[Known tendencies]
With the 8-step distillation LoRA, images get slightly brighter and older characters may look a little younger. Text on background signs can be garbled (a tendency of the base model).
Updates and benchmarks: X @sep_is_heim (https://x.com/sep_is_heim) / note: https://note.com/sepiablue
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SepiaBlue Luminous は、MOSS-Image(Base)用の画風 LoRA です。柔らかく光をまとった陰影と、描き込みの多い背景を持つ、洗練された現代的なアニメイラストの画風を加えます。人物の外見はプロンプトに従い、男性・女性、年配の人物、金髪や銀髪などを描き分けたまま、画風だけを乗せることを目指しました。
【使い方】
トリガー語:qsv2style(プロンプトの先頭に「qsv2style,」を付けてください)
強さ:単独で 1.0、キャラクター LoRA と併用する場合は 0.6 前後
高品質:50 steps、CFG 3、euler、simple
高速:8step 蒸留 LoRA(lodestones / MOSS-Image-Base-8-steps-dmd)と併用して 8 steps、CFG 1、euler、sgm_uniform(描き込みはやや控えめになります)
ComfyUI v0.42 以降のネイティブ MOSS-Image 対応で、そのまま読み込めます。
【学習データ】
学習画像100枚は、ChatGPT(OpenAI の画像生成)で生成した AI 生成画像です(人の手描きではありません)。外見の異なる人物、複数人の場面、動物、静物、風景を含みます。
【学習条件】
ベース:OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base/ツール:ai-toolkit(Google Colab A100 80GB)
解像度 1024、rank 16 / alpha 16、AdamW 8bit、LR 1e-4、実効バッチ 4、400 step(1000 step まで学習し、画風と人物の描き分けのバランスが良い 400 step を採用)
【既知の傾向】
8step 蒸留 LoRA と併用すると、画面がやや明るくなり、年配の人物の顔が少し若めに出ることがあります。背景の看板などの文字は崩れることがあります(ベースモデルの傾向)。
Description
Initial release. Trained to 1,000 steps on 100 AI-generated images; this version is the step-400 checkpoint, chosen for the best balance between style strength and prompt-faithful characters (age, gender, hair and outfit follow the prompt). Trigger word: qsv2style.
初回公開版です。AI 生成画像100枚で1000 stepまで学習し、画風の強さとプロンプトどおりの人物の描き分け(年齢・性別・髪・服装)のバランスが最も良い 400 step のチェックポイントを採用しました。トリガー語:qsv2style






