[English] This is a quantized GGUF version of the NSFW-Wan-UMT5-XXL text encoder. It is designed to be used with the Wan 2.1 video generation model in ComfyUI.

File Guide :

• Pruned Model fp16 (3.4GB) = Q4_K_M (Recommended for 12GB VRAM)

• Pruned Model bf16 (3.8GB) = Q5_K_M (Higher Quality)

Why use this?

• Uncensored: Fixes the issue where the official Wan 2.1 model refuses to generate NSFW or specific prompts (it plays dumb).

• Lightweight: GGUF format allows you to run this huge T5 encoder with much less VRAM (Q4/Q5 versions).

How to use:

1. Place the .gguf file in your ComfyUI/models/text_encoders/ folder.

2. Load it using the CLIPLoader (GGUF) node.

3. Set the type to wan.

Credits & Disclaimer:

• Original Weights: NSFW-API/NSFW-Wan-UMT5-XXL on HuggingFace.

• Conversion: Quantized by MomusAki.

• If the original author (NSFW-API) has any objections to this quantization release, please contact me and I will take it down immediately.

[中文] 这是 NSFW-Wan-UMT5-XXL 文本编码器的 GGUF 量化版本。 专为 ComfyUI 中的 Wan 2.1 视频生成模型打造。

文件说明:

• Pruned Model fp16 (3.4GB) = Q4_K_M (Recommended for 12GB VRAM)

• Pruned Model bf16 (3.8GB) = Q5_K_M (Higher Quality)

主要作用：

• 解除限制： 完美解决了 Wan 2.1 官方模型对 NSFW 或特定敏感提示词“装傻”、“听不懂”的问题。

• 节省显存： 相比原始的 safetensors 格式，GGUF 版本（Q4/Q5）大幅降低了显存占用，让 12G/16G 显卡也能流畅运行。

使用方法：

1. 将 .gguf 文件放入 ComfyUI/models/text_encoders/ 文件夹。

2. 在 ComfyUI 中使用 CLIPLoader (GGUF) 节点加载。

3. Type 选项选择 wan。

致谢与声明：

• 原始权重： 源自 HuggingFace 上的 NSFW-API/NSFW-Wan-UMT5-XXL。

• 量化制作： 由 MomusAki 转换。

• 本模型仅为方便社区使用的量化版本。如果原作者 (NSFW-API) 认为此发布不妥，请联系我，我会立即下架。