肛門に挿入する、一般的な形状のプラスチック製内視鏡・クスコ式拡張鏡のLoraです。

トリガーワードは「anal-p-speculum」、推奨プロンプトは「anal object insertion,spread legs,inner anus is visible」となります。

性器も一緒に生成したいときは「pussy」「genitalia 」などのプロンプトではなく、「no panties」や「bottomless」などのプロンプトおすすめします。これは拡張鏡のグリップがお腹向き・背中向きのどっちに生成されるのかが運任せなので、グリップの下に性器が来る形で生成が始まると、「pussy」のプロンプトを優先するためにグリップ中央に穴があいて性器が描写された、ちょっと変な再生になるために、「下半身に何も穿いてない」というプロンプトでやったほうが無難になるためです。

ポーズに関しては、on backやall fours、bent overなどお尻が見える角度であると生成はできるかと思います。

プラスチックの拡張鏡はいろいろ学習素材がありましたが、形状が混ざると生成が不完全になるので、できるだけ同じモデルに見える拡張鏡の素材をセレクトしました。

膣への拡張鏡はNOOB AI用にはなりますが「PornMaster-Vaginal Speculum-窥阴器」がかなり良く出来ていますので、こちらのloraをおすすめします。

これも「AnalDilator/AnalSpreader」「CollinsSpeculum」と同じく、Ｒ＋１８の画像例を出さないとデータの再現性がわかりにくい、ということでモロ出しのものを仕方なく上げております。

創意工夫のある作例をお待ちしております。

This is Lora, a plastic speculum with a standard shape for insertion into the anus.

The trigger word is “anal-p-speculum”, and the recommended prompt is “anal object insertion, spread legs, inner anus is visible”.

When you want to generate genitalia as well, instead of prompts like “pussy” or ‘genitalia ’, we recommend prompts like “no panties” or “bottomless”. This is because whether the speculum grip faces the abdomen or back is random. If generation starts with the genitals positioned under the grip, the model prioritizes the “pussy” prompt, creating a hole in the grip's center to depict the genitals—resulting in a slightly odd rendering. Using the “bottomless” prompt is safer.

Regarding poses, angles like “on back,” “all fours,” or “bent over” should allow generation where the buttocks are visible.

While various plastic speculum models exist as learning materials, mixing shapes leads to incomplete generation. Therefore, I selected speculum materials that appear as consistent as possible within the same model.

For vaginal speculum use, the “PornMaster-Vaginal Speculum-窥阴器”for NOOB-AI is quite well-made , so I recommend this LORA.

Like “AnalDilator/AnalSpreader” and “CollinsSpeculum,” I reluctantly included explicit examples here because without R+18 image references, it's hard to demonstrate the data's reproducibility.

I look forward to seeing your creative and ingenious examples.