WAI-illustrious-Rectified-4Steps
4步生成高质量的插画，妈妈再也不用担心我没有钱买5090啦！
这次用WAI-illustrious作为base model训练了1个LORA，大家就可以搭配自己喜欢的版本使用了。
建议参数
Sampling steps: 4。
CFG scale: 1~1.5。
如果CFG设为1，每个step速度会再加倍，如果CFG设为1.5，准确度会更高！
Sampling method: Euler、DPM (不要用Euler a或者SDE版本)。
Schedule type: Simple。
Schedule type这个比较重要！如果你用的是sd-webui或ComfyUI，默认的那个schedule type是不行的，1定要改成Simple。如果你用的是diffusers的话，就相当于把Scheduler用timestep_spacing="trailing"来初始化。
关于版本
A1是在WAI-NSFW-illustrious-SDXL的V10上训练的，适用于WAI的V13和它之前的版本。
A2和A3是在V14上训练的，适用于WAI的V14的版本，因为WAI的V14把base model换成illustrious1.0了。
然后因为是在WAI上训练的，所以搭配WAI系列模型使用效果最好，别的illustrious和NoobAI系列也能用不过效果会略有瑕疵。
训练代码
训练代码在这里，我知道反正没有人想看所以我就随便写，如果看不懂的话是正常的:
https://github.com/RimoChan/NoobAIXL-Rectified
原理可以看这篇Rectified Diffusion:
Description
4步生成高质量的插画，妈妈再也不用担心我没有钱买5090啦！
建议参数
CFG scale: 1。
Sampling steps: 4。
当CFG为1时，每个step速度会再加倍，相当于只花费了2个step的时间！
Sampling method: Euler、DPM。
Schedule type: Simple。
如果你用的是sd-webui，默认的那个schedule type是不行的，1定要改成Simple。如果你用的是diffusers的话，就相当于把Scheduler用timestep_spacing="trailing"来初始化。
训练代码
训练代码在这里，我知道反正没有人想看所以我就随便写，如果看不懂的话是正常的:
https://github.com/RimoChan/NoobAIXL-Rectified
原理可以看这篇Rectified Diffusion: