本lora包含三个魔法概念:magic shield, magic portal, magic circle,使用方法见示例,我第一个概念型lora,有优化方案可以和我讲,另外这里问一下如何减少训练集内出场人物对训练结果的影响,知道并且愿意分享的可以在下面评论。
v1: dim 512,细节理论上更多,试验也更稳定
v2: dim 128, 魔法的发散性更强,稍微不稳定
v3beta: dim256,去除了一点模糊的感觉,高清修复能完美去除,但是这个版本的魔法没有发散性。增强了训练集的画质和提高了亮度和对比度,训练方式也有不同, 是一个全新的版本,令我不满意的是魔法阵太圆了!!
例图都能直出
另外如果使用本来就有以上三个魔法概念的大模型出图,把权重调低一点可以改变原来魔法概念的颜色。就比如使用majic大模型出图的时候本来就有magic circle概念的,原来的魔法阵是画在桌子上的,合并的出图效果就是桌子上的魔法阵变成了金色。
Description
最初版本
FAQ
Comments (7)
半个G的LORA了,是不是可以再优化一下
我需要具体的优化方案,我弄出的大概率是我认知范围内最好的
之前练人物的时候发现简单的调小dim值会减少出图的概率,我看到很多小的lora都是需要很多提示词才能出图的样子,我本着就简单提示词出图的想法练的。不知道和你想法有没有冲突。
@mmmilk 建议您考虑将训练图从4K电影截图中裁剪并压缩到512和1024再训练一次,让训练数据集中在更高精度和明亮、锐度的魔法特效图片上,现在似乎受源图影响清晰度和蒙尘感较重
@jandk 我的操作和你说的差不多,可能是资源的问题,我尝试下载55g的电影资源看看清晰度
@jandk 我已经按照你的建议增强了训练集的亮度对比度,不过我没有使用ai高清修复,因为他会降低魔法的模糊光边。v3beta版本已经发布,我还在尝试使用更大的dim值,如果效果不好的话,这就是最终的v3版本。
@jandk 这只是一个魔法的lora,我不在还原度和概念程度上做纠结,另外手我觉得没必要钻牛角尖,如果有优化方案还好,一个人慢慢试着优化的话,不知道猴年马月呢。这个暂时就这样了,我还要去学习炼制其他东西呢。
Details
Available On (1 platform)
Same model published on other platforms. May have additional downloads or version variants.












