
本人郑重声明:本模型禁止用于训练基于明星、公众人物肖像的风格模型训练,因为这会带来争议,对AI社区的发展造成不良的负面影响。
本模型注明:训练素材中不包含任何真人素材。
国风偏写实版本推荐-Recommended Realistic Version of National Style:https://civarchive.com/models/77650/guofengrealmix
基于SDXL1.0训练的国风4-National Style 4 Based on SDXL1.0 Training:https://civarchive.com/models/118009/4-guofeng4
一些答疑
TIP:国风2或国风3以及大版本下的小版本,都是独立存在,不同版本的画风,关键词,对应内容都会有相应区别,建议下载时可以根据效果图或者模型的独立介绍去下载。
TIP2:国风2代与3代的区别:我对大版本的划分是训练质量不同(比如素材分辨率,训练设置所消耗的显存量,有时候也会和素材量有关)。
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更新历史 - Update History
2023.6.29 增加了v3.4版本
2023.4.05 增加了v3.3版本
2023.3.02 增加了v3.2_light版本
2023.2.27 增加了safetensors格式
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2023.6.29 added v3.4 version
2023.4.05 added v3.3 version
2023.3.02 added v3.2_Light version
2023.2.27 added safetensors format
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模型介绍 - Model Introduction
欢迎使用GuoFeng3模型 - 这是一个中国华丽古风风格模型,也可以说是一个古风游戏角色模型,具有2.5D的质感。
GuoFeng3:原始模型
GuoFeng3.1:对GuoFeng3人像进行了微调修复
GuoFeng3.2:如果你不知道选择GuoFeng3还是GuoFeng2,可以直接使用此版本
GuoFeng3.2_light:通过GuoFeng3.2融合了基于 Noise Offset 训练的Lora使得模型能够画出更漂亮的光影效果(Lora:epi_noiseoffset/Theovercomer8's Contrast Fix)
GuoFeng3.3:此版本是基于3.2的一次较大的更新与改进,可以适配full body,即使你的tag不太好,模型也会对画面进行自动修改,不过因此模型出的脸会比较雷同。
GuoFeng3.4:此版本重新进行了新的训练,适配全身图,同时内容上与前几个版本有较大不同。并调整了整体画风,降低了过拟合程度,使其能使用更多的lora对画面与内容进行调整。
其它个人模型:
同款模型画风的Lora版本:https://civarchive.com/models/11352/guofeng3lora
西幻模型:https://civarchive.com/models/10818/westmagic
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Welcome to GuoFeng3 model - This is a Chinese gorgeous antique style model, which can also be said to be an antique game role model with a 2.5D texture.
GuoFeng3: original model
GuoFeng3.1: The portrait of GuoFeng3 has been fine-tuned and repaired
GuoFeng3.2: If you don't know whether to choose GuoFeng3 or GuoFeng2, you can use this version directly
GuoFeng3.2_Light: Through GuoFeng3.2, Lora based on Noise Offset training is integrated to enable the model to draw more beautiful light and shadow effects (Lora: epi_noiseoffset/Theovercolor8's Contrast Fix)
GuoFeng3.3:This version is a major update and improvement based on 3.2, which can adapt to full bodies. Even if your tag is not very good, the model will automatically modify the screen, but therefore the faces produced by the model will be quite similar.
GuoFeng3.4: This version has undergone new training to adapt to the full body image, and the content is significantly different from previous versions.At the same time, the overall painting style has been adjusted, reducing the degree of overfitting, allowing it to use more Lora to adjust the screen and content.
Lora version of the same model painting style:https://civarchive.com/models/11352/guofeng3lora
Western fantasy model:https://civarchive.com/models/10818/westmagic
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国风3可选Lora - GuoFeng3DLC(Lora)
1.梦 Dream (https://civarchive.com/models/44310/dream-based-on-guofeng3)
2.武墨 WuMo (https://civarchive.com/models/47728/wumo)
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建议的设置 - Recommended settings
Sampling steps:30 or 50
Sampler:DPM++ SDE Karras
VAE:vae-ft-mse-840000 stabilityai/sd-vae-ft-mse-original at main (huggingface.co)
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如果你的出图全身图时出现脸部崩坏建议删除full body关键词或者使用脸部自动修复插件:
国外源地址:https://github.com/ototadana/sd-face-editor.git
国内加速地址:https://jihulab.com/xiaolxl_pub/sd-face-editor.git
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If you experience facial collapse during the full body image, it is recommended to delete the full body keyword or use the facial automatic repair plugin:
Foreign source address: https://github.com/ototadana/sd-face-editor.git
Domestic acceleration address: https://jihulab.com/xiaolxl_pub/sd-face-editor.git
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关键词 - key word:
best quality, masterpiece, highres, 1girl,china dress,Beautiful face负面词 - Negative words:
NSFW, lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worstquality, low quality, normal quality,jpegartifacts,signature, watermark, username,blurry,bad feet更好的负面词 - Better negative words:
(((simple background))),monochrome ,lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, ugly,pregnant,vore,duplicate,morbid,mut ilated,tran nsexual, hermaphrodite,long neck,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,bad anatomy,bad proportions,malformed limbs,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions, (((missing arms))),(((missing legs))), (((extra arms))),(((extra legs))),pubic hair, plump,bad legs,error legs,username,blurry,bad feet如果想元素更丰富,可以添加下方关键词 - If you want to enrich the elements, you can add the following keywords
Beautiful face,
hair ornament, solo,looking at viewer,smile,closed mouth,lips
china dress,dress,hair ornament, necklace, jewelry, long hair, earrings, chinese clothes,
architecture,east asian architecture,building,outdoors,rooftop,city,cityscapeDescription
介绍:此版本是基于3.2的一次较大的更新与改进,可以适配full body,即使你的tag不太好,模型也会对画面进行自动修改,不过因此模型出的脸会比较雷同。
如果觉得年龄较小,可以尝试使用其它的人物Lora 或 改进TAG。
此模型似乎不需要超分,我的出图大小是768*1024,清晰度还不错。建议竖图,横图可能不清晰。
Euler a即可。(DPM++ SDE Karras, DDIM也不错)
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Introduction: This version is a major update and improvement based on 3.2, which can adapt to full bodies. Even if your tag is not good, the model will automatically modify the screen, but the faces produced by the model will be quite similar.
If you feel that you are younger, you can try using other characters such as Lora, which may be fixed in future versions.
This model doesn't seem to require supersession. My plot size is 768 * 1024, and the clarity is quite good. Suggest vertical view, horizontal view may not be clear.
Euler a is sufficient. (DPM++SDE Karras, DDIM is also good)
负面词推荐增加:red eyes,Red eye circles,big head
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Addition of negative word recommendations: red eyes,Red eye circles,big head
FAQ
Comments (79)
3.3版出图全是花屏 是我下的模型有问题吗 其他版本就不会
看看参数与模型hash
@xiaolxl 无论我用什么参数什么tag都花屏
@911487458252 可能是模型没有正确下载完整
@xiaolxl Steps: 30, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 15, Seed: 4197377490, Size: 512x512, Model hash: 5efc214a45, Model: 3Guofeng3_v33, Clip skip: 2, ENSD: 31337
@xiaolxl 还真是这个原因,重新下一遍就正常了,谢谢解答
@911487458252 ok
不知道怎么回事, 3.3我下载不了,别的可以
不知道为什么3.3出的图总是头的比例特别大
可以尝试加small head与负面big head
大佬 git地址是在哪的
git地址是指什么的?模型我没有上传到抱脸上
@xiaolxl 如果是colab,用什么地址下载呢?
@masterandbaby0526967 可以直接在本地电脑下载c站模型并复制那个下载链接再去wget
大佬为什么我完全复制别的玩家图的设置和tag,包括其中用到的lora,步骤甚至种子,画出来都是塑料人啊,到底是缺什么东西鸭 我快哭了
VAE
@wlooobone 我用的84000那个vae呀
模型是重点
@350378560 下了国风3.3好多了,3.2太难用了
这个影响的因素太多了,我用同样的模型同样的参数,就是用的不同的电脑都有明显的差别
显卡问题
我也试过,所有参数一样,出来的图也是不同的
说不定人家用了xformers,出来的图不一定能确定
你试试3.3的模型
眼睛总是有不对称的,要怎么弄,加什么提示词和反提示词
能搞出来写实的类似杨过小龙女的真人的图片模型吗
真人的没有授权我不会去炼,不过可以尝试生成一个非写实的小龙女
选哪个Stable Diffusion checkpoint,或者说在哪儿下载
标注原名可以分享吗,没有收益
希望3.4的女性脸色多一些红润、水嫩色调,而不是这样的惨白……对tag的兼容性不是很好或许是模型小,发现5G+的模型都没大差距
请问这个国风模型用来生成可爱绒毛动物的lora:rabbitRabbit是在哪里下载的?
做点男性的。
请问新下载了V3.3版本后,之前的国风版本V1.0、V2.0/V3.0那些是否可以删除?还是有必要留下?
可以删掉
隨你喜歡,可留可不留
图片已保存,第一张太漂亮了
您好,
請問V3.2的演算法是否經過大改了呢?
我以前從G網那邊使用0.6權重GuoFeng3_Fix,混合0.4權重meinamix_meinaV8,出來的效果很棒。
不過會有紫色斑點的問題。
近期改用V3.2和V3.3後效果完全不同所以想問一下
嗯,3.2的训练方式和参数对于3.1和3.0是不同的
@xiaolxl 理解,謝謝!
@xiaolxl 另外問問,有其他人有反映生成圖有紫色點的問題嗎,我沒有用額外的vae,出來的圖時常會有紫色斑點。不確定是不是做了Checkpoint Merger
@delight711140 紫斑就是vae的问题
@JCZ85 好的,非常感謝!
3.3版本生成的人物,额头、鼻子和嘴唇周围太灰,几乎没有肤色。我尝试了用VAE和不用VAE,都有这个问题。
你为何不考虑用别的模型,国风的lora呢?
能否把自己的肖像转成这样的风格啊
救救孩子吧 我只是想画一个皇子 我不要皇子头上插满钗 崩溃了!!
试试把发钗这个关键词放反向然后疯狂打括号?
那你得找人炼一个,这个训练素材基本是女的
@yuncong321591 3.4能画男,正在路上
耶
图片已生成,非常漂亮,但是也非常耗显卡,使用3080,10G版本,要是放大2倍,显存就爆了
不建议出图的同时勾选放大功能,可以先出小图,如果满意了再通过附加功能放大。
ultimate-upscale-for-automatic1111,用这个插件,时间换空间,很好用。
不用 hires.fix就行了,出图了用extra放大。
some little questions,if there is a little more people(like 3 people or more people), the face will become strange!!!
问一下 我们使用这个模型 要交版权费吗,还是说是免费使用
免费使用,不过使用需要符合模型相关协议
为什么我用国风3画的图 是糊的阿?
gf_anylora_gf3.2_anylora1.2 模型在哪
Any suggested VAE?
Details
Files
3Guofeng3_v33.safetensors
Mirrors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
10415_3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
GuoFeng3.3.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
gfng3.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
GuoFeng3.3.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
3Guofeng3_v33.safetensors
109_3Guofeng3_v33.safetensors














