<p><span style="color:rgb(193, 194, 197)">Support me on Ko-fi </span><a target="_blank" rel="ugc" href="https://ko-fi.com/hinablue">https://ko-fi.com/hinablue</a></p><hr /><h2 id="heading-267"><span style="color:rgb(253, 126, 20)">更多訊息請參考每個模型版本內的 About this Version.</span></h2><h3 id="heading-359"><span style="color:rgb(253, 126, 20)">For information about each version of the model, please refer to About this Version for each model version.</span></h3><h3 id="heading-360"><span style="color:rgb(253, 126, 20)">各モデルのバージョンについては、各モデルのバージョンについてを参照してください。</span></h3><h3 id="heading-361"><span style="color:rgb(253, 126, 20)">각 모델 버전에 대한 자세한 내용은 각 모델 버전에 대한 이 버전 정보를 참조하세요.</span></h3><hr /><h3 id="heading-71">Tips,</h3><p>模型的負面提示詞可能會造成模型產出強度過高，建議使用簡單的描述，甚至連 easyNegative 都可以不使用。</p><p>Negative cues for the model may cause the model to produce too much intensity, and it is recommended to use simple descriptions, even without easyNegative.</p><p>モデルに対する否定的な合図は、モデルが強すぎる強度を出す原因となる可能性があるため、easyNegativeがなくても、シンプルな記述を使用することを推奨する。</p><p>모델에 대한 부정적인 단서는 모델이 너무 많은 강도를 생성할 수 있으므로 easyNegative를 사용하지 않더라도 간단한 설명을 사용하는 것이 좋습니다.</p>

Detail Asian Realistic

<p>利用 1200 張高解析度圖片訓練 LyCORIS 並融合到 v7.0-remark 中，固定臉部表現並增強自然語言的產出效果。</p><p>LyCORIS was trained on 1200 high-resolution images and integrated into v7.0-remark to fix facial expressions and enhance the output of natural language expressions.</p><p>LyCORIS は 1200 枚の高解像度画像でトレーニングされ、v7.0-remark に統合され、顔の表情を修正し、自然言語表現の出力を強化しました。</p><p>LyCORIS 는 1,200 개의 고해상도 이미지로 훈련을 받았고, v7.0-remark 에 통합되어 얼굴 표정을 수정하고 자연어 표현의 출력을 향상시켰습니다.</p>

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