👋 Привет! Перед вами простой, последовательный и модульный воркфлоу для создания плавных видеороликов из картинок (Image-to-Video) на базе модели LTX-2.3!Схема специально собрана из стандартных базовых блоков ComfyUI и упакована в аккуратные субграфы, чтобы логика генерации (от кадра к кадру) оставалась прозрачной и понятной для новичков.Данный процесс по сути является стандартным и не претендует на абсолютную уникальность, однако он более тонко настроен: в него добавлены более стабильная модель, лоры и автоматизация.🇷🇺 РАБОТА НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ:Встроенный автопромптер ПРЕКРАСНО понимает запросы на русском языке! Вы можете писать простые действия прямо на русском — во время тестов никаких глюков или сбоев замечено не было. Тем не менее, если вы хотите получить максимальную точность физики от модели, можно использовать и английский язык.🔥 ГЛАВНЫЕ ФИШКИ СХЕМЫ:1. Умный Автопромптер (на базе Qwen2.5-Instruct) — автоматически превращает короткие фразы на русском в подробные технические сценарии движений тела, одежды и волос .2. Никаких галлюцинаций камеры — настройки ИИ зажаты так, что он наглухо блокирует любые дёрганья, пролёты или зум камеры. Видео остаётся стабильным, а LTX идеально считывает внешность с вашего исходного кадра (если обратное движение камеры не указано вами в промпте напрямую).3. Модульный пульт управления — с помощью ноды Fast Groups Bypasser можно в один клик временно отключать блоки генерации или апскейлер для экономии времени и ресурсов.4. Встроенный видео-апскейлер — на выходе вы получаете не размытый исходник LTX, а чёткое, увеличенное в 2 раза качественное видео с плавными 24 FPS.⏱️ ВАЖНОЕ ОГРАНИЧЕНИЕ ПО ДЛИТЕЛЬНОСТИ:<ul><li>Безграничное удлинение: Этот модульный процесс полностью снимает базовые лимиты модели LTX-2.3 (которая стандартно выдает лучшие результаты на коротких отрезках в 5–10 секунд).</li><li>Бесшовная склейка: Благодаря последовательной генерации и автоматической склейке кадров, вы можете легко создавать цельные простые (!) ролики длиной до 30 секунд и более за один проход.</li><li>Масштабируемость: Итоговый хронометраж ограничен только мощностью вашего железа. Вы можете свободно добавлять новые блоки генерации в схему, чтобы продлить видео на любую нужную вам длину.</li></ul><hr />Этот генератор не является профессиональным, но он показывает отличную стабильность до 10 секунд на один блок. Сама модель LTX обучалась в основном на отрезки в 5–10 секунд. Если вы выставите длительность больше 10 секунд для одного шага, стабильность не гарантируется — видео может начать сильно «плыть». Для создания длинных видео просто добавляйте новые последовательные блоки по 5–10 секунд.⚠️ ВАЖНО ПЕРЕД УСТАНОВКОЙ (Для кастомных нод):Поскольку в схеме используются сторонние кастомные узлы для автоматизации (Multimodal LLM / GGUF), для их корректной компиляции и сборки зависимостей в системе ОБЯЗАТЕЛЬНО должен быть установлен официальный пакет инструментов Microsoft Visual Studio:🔗 Скачать Visual Studio: <a target="_blank" rel="ugc" href="https://microsoft.com">https://microsoft.com</a>(При установке обязательно выберите галочку "Разработка классических приложений на C++"). Также не забудьте докачать необходимые .gguf модели текстовых генераторов через ComfyUI Manager.💻 СИСТЕМНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ:Для комфортного запуска и стабильной генерации видео вашей системе необходимы следующие характеристики:<ul><li>Видеокарта (VRAM): Минимум 8 ГБ видеопамяти.<ul><li>Важно: Если в процессе генерации возникают ошибки нехватки памяти (Out of Memory), просто снизьте разрешение исходных картинок.</li></ul></li><li>Оперативная память (RAM): Минимум 16 ГБ. Принцип простой: чем больше объем ОЗУ, тем стабильнее работает сборка.</li><li>Накопитель (ROM): От 512 ГБ свободного места. Крайне рекомендуется использовать быстрые SSD (NVMe), чтобы модели загружались без задержек.</li><li>Операционная система: Windows 10 или Windows 11.</li><li>Программная среда: Обязательно наличие актуальных драйверов NVIDIA CUDA для полноценного ускорения вычислений на GPU.</li></ul>

Files with SHA256: d1c4031124ee1715f0d78bac925e42dd09a801aa0c370fa6b9230c771536e5c5