<h1 id="overview">💡 Overview / 概要</h1>[EN] This is a custom ComfyUI workflow that combines VNCCS Pose Studio (a powerful 3D posing and lighting tool) with Z-Image-Turbo ControlNet. By connecting the 3D depth/pose information to a lightweight turbo model, you can easily control character poses, body types, camera angles, and even lighting directions with low VRAM requirements![JP] このワークフローは、3Dデッサン人形でポーズや光を直感的に操作できる**「VNCCS Pose Studio」と、軽量かつ高速な「Z-Image-Turbo ControlNet」**を組み合わせたComfyUI環境です。 3Dモデルから出力される詳細なポーズや深度情報を軽いTurboモデルに接続することで、低VRAMでも自由自在にキャラクターのポーズ、体格、カメラアングル、ライティングをコントロールできます！<hr /><h1 id="youtube-tutorial">📺 YouTube Tutorial / 解説動画</h1>[EN] I've uploaded a complete video tutorial explaining how to install the nodes, load the models, and configure the workflow. 👉 <a target="_blank" rel="ugc" href="https://youtu.be/8tYNBVQ9CiE">Watch the Tutorial on YouTube</a>[JP] このワークフローの導入方法や詳しい使い方は、YouTubeにて完全解説しています！ インストール方法から応用設定まで詳しく説明していますので、ぜひご覧ください。 👉 <a target="_blank" rel="ugc" href="https://youtu.be/8tYNBVQ9CiE">YouTubeの解説動画はこちら</a><hr /><h1 id="required-custom-nodes">🔧 Required Custom Nodes / 必要なカスタムノード</h1>To run this workflow, please install the following nodes via ComfyUI Manager: このワークフローを動かすには、以下のノードが必要です。<ul><li><a target="_blank" rel="ugc" href="https://github.com/AHEKOT/ComfyUI_VNCCS_Utils">ComfyUI_VNCCS_Utils</a></li><li>QwenImageDiffsynthControlnet (Included in Z-Image-Turbo components)</li></ul><hr /><h1 id="required-models">📥 Required Models / 必要なモデル</h1>Please download and place the models in their respective folders: 以下のモデルを指定のフォルダに配置してください。<ol><li>Z-Image-Turbo Controlnet Union 2.1 (<code>model_patches</code> folder) <a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union-2.1/tree/main">Download Here</a></li><li>(Optional depending on base Model) Qwen-Image-Edit 2.5 GGUF (<code>unet</code> folder) <a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-Edit-2511-GGUF/tree/main">Download Here</a></li><li>Text Encoders (<code>clip</code> folder) <a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/split_files/text_encoders">Download Here</a></li><li>VAE (<code>vae</code> folder) <a target="_blank" rel="ugc" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/split_files/vae">Download Here</a></li></ol><hr /><h1 id="how-to-use">📝 How to Use / 使い方</h1>[EN]<ol><li>Load the <code>.json</code> or image file into your ComfyUI workspace.</li><li>Edit the pose, camera, and lighting directly inside the <code>VNCCS Pose Studio</code> node.</li><li>Write your prompt (e.g., "A woman in a suit lying on the ground").</li><li>Click "Queue Prompt" to generate the image! (Note: Do not connect the ControlNet to the Hires.Fix/Upscale path if you want to save VRAM and keep the generation fast.)</li></ol>[JP]<ol><li>このワークフロー（<code>.json</code> または画像）をComfyUIに読み込みます。</li><li><code>VNCCS Pose Studio</code> ノードの中で、3Dモデルのポーズ・カメラ・ライトを直接編集します。</li><li>画像の状況を示すプロンプトを入力します。（例: 「地面に倒れているスーツ姿の女性」）</li><li>「Queue Prompt」を押して画像生成！ (※VRAMの消費を抑えるコツとして、ハイレゾ（アップスケール）側にはControlNetを接続しないことをおすすめします)</li></ol>

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