<a target="_blank" rel="ugc" href="https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/">開発の自由 (</a><a target="_blank" rel="ugc" href="http://freedevproject.org">freedevproject.org</a><a target="_blank" rel="ugc" href="https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/">)</a>日本語による説明は併記。This can be used to generate images, but is intended for development purposes. It is most closely described as an adjusted version of WD1.5 base768. このモデルは生成に利用できるだけの性能がありますが、基本的に開発向けです。 WD1.5 base768の調整版という表現が最も近いです。Since there is no fixed style or usage, the prompts must be precisely described and adjusted instead of being highly flexible. ・The easiest way is to use the style LoRA. ・The style, subject, and background should be stated. In particular, anime style should be clearly stated as anime. ・Prompts for fine-tuning should be applied in the middle, such as [:vivid:6], since the effect on the composition is sensitive. ・step:25～　CFGscale:9　assumption スタイルや用途を固定していないので、自由度が高い代わり、プロンプトは正確に記述、調整する必要があります。 ・もっとも簡単なのが、スタイルLoRAを利用する方法です。 ・スタイル、被写体、背景は記載した方がいいです。特にアニメ調はアニメと明記する必要があります。 ・構図への影響が過敏なので微調整用のプロンプトは、[:vivid:6]など途中適用を活用するとよいでしょう。 ・step:25～　CFGscale:9　想定 Remarks: The main use is to replace the existing model WD1.5 using Add difference. This model is created with the following process A. Train a random image on SD2.1 B. Create two models of WD1.5 diluted with SD2.1 in different proportions and merge them in a hierarchy ∙ Differential addition of B to A.備考： メインの用途は、Add differenceを利用して既成モデルのWD1.5と置き換える事です。 このモデルは下記の経緯で作成されています。 A. SD2.1に無作為の画像を学習させる B. WD1.5をSD2.1で希釈したモデルを異なる比率で２つ作り、階層マージ ・AにBを差分加算 For Civitai's circumstances, I checked the box for no changes to permissions, but you are free to make changes within the terms and conditions of the first line link. Civitaiの都合上、許可の変更は不可にチェックを入れましたが、一行目リンク先の規約の範囲での変更は自由となっています。

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