<h3 id="the-images-in-this-post-were-generated-using-only-this-workflow.-no-additional-tricks-were-used."><strong>⚠️The images in this post were generated using only this workflow. No additional tricks were used.</strong></h3><h3 id="introduction">⚙️Introduction</h3><p>We all love Z Image Turbo, I know that, but it's terrible for latent upscaling, and it consumes a lot of VRAM when the resolution goes beyond 1024x1024, making the process unfeasible for lower-end computers. With that in mind, I created this hybrid workflow with the base image generated by Z Image Turbo and SDXL responsible for the upscaling, configured for source fidelity.</p><p>SEEDVR2 doesn't correct deformities; this one won't either. Therefore, the base image must be generated at high resolution, without defects.</p><p>The result was surprising, perhaps because they use similar diffusion engineering.</p><h3 id="features"><strong>📌Features</strong></h3><p>- No custom nodes, only standard ComfyUI nodes;<br />- Markdown note with links to easily download the requirements;<br />- 6 ready-to-configure LoRA options;<br />- LoRA trigger words and style separate from the positive prompt to facilitate scene composition;<br />- Custom Advanced Sampler instead of the common KSampler to provide greater creativity in generating sequential images and avoid hidden caches;<br />- Resolution table mathematically calculated exclusively for the SDXL (works good with ZIT);<br />- Automated upscaling process, no need to adjust step resolution. Choose the initial resolution, run, and see the result;<br />- Upscale in 2 stages to minimize VRAM usage and divide the process into define (first stage, 75% of the final size) and refine (second stage, 25% of the final size);<br />- Unique, configurable, and easily adjustable pixel-space upscaling box;<br />- Easy setup for 1.5x, 1.75x, and 2x upscaling, with perfect two-step values ​​specified in the note node;<br />- Ability to generate Full HD+ images with ~2.94MP resolution at 1.5x upscaling or 2K+ images with ~5.23MP resolution at 2x upscaling;<br />- Integrated post-processing at each upscaling step to provide maximum sharpness without visual edge artifacts;<br />- Powerful upscaling model, chosen from over 100 tested options, with a perfect balance between smoothness and high-resolution appearance;<br />- Preview of each step to identify potential flaws and avoid wasting time and resources;<br />- Numerous explanatory text boxes;<br />- Organized visuals, without clutter;<br />- This workflow has been tested on lower-end computers and will get the job done; however, the focus here is on maximum quality. That said, generating the image at maximum resolution and upscaling 2x may take more than 25 minutes on lower-end computers. Minimum desirable configuration: GTX 1650 4GB VRAM / 8GB RAM. I will provide an ultra-fast workflow using SDXL Lightning and a lightweight, yet powerful, upscaling model, and a technique that accelerates image generation using Z Image Turbo, which will be reconstructed by SDXL in an upscale with a bit more creativity than this one, but nothing that significantly alters the source.</p><h3 id="links"><strong>🔗 Links</strong></h3><p><a target="_blank" rel="ugc" href="https://ianode101.gumroad.com/">Gumroad</a> | <a target="_blank" rel="ugc" href="https://ko-fi.com/ianode101/tip">Ko-fi</a> | <a target="_blank" rel="ugc" href="https://ianode101.blogspot.com/">Blogger</a></p><h3 id="note"><strong>⚡ Note</strong></h3><p>The workflow provided is complete and free. The links are for those who wish to support my work.</p><p></p><h3 id="as-imagens-desta-postagem-foram-geradas-apenas-com-este-workflow.-nenhum-truque-adicional-foi-utilizado."><strong>⚠️As imagens desta postagem foram geradas apenas com este workflow. Nenhum truque adicional foi utilizado.</strong></h3><h3 id="introducao">⚙️Introdução</h3><p>Todos nós amamos o Z Image Turbo, eu sei disso, mas é terrível para fazer um latent upscale, além de consumir muita VRAM quando a resolução passa de 1024x1024, tornando o processo inviável para computadores inferiores. Pensando nisso, criei este workflow híbrido com a imagem base gerada pelo Z Image Turbo e o SDXL responsável pelo upscale, configurado para fidelidade à fonte.</p><p>SEEDVR2 não corrige deformidades; este aqui também não vai corrigir. Portanto, a imagem base deve ser gerada em alta resolução, sem defeitos.</p><p>O resultado foi surpreendente, talvez por utilizarem engenharia de difusão similares.</p><h3 id="recursos"><strong>📌Recursos</strong></h3><p>- Sem nós customizados, somente nós padrões do ComfyUI;<br />- Nota do tipo Markdown com links para facilitar o download dos requisitos;<br />- 6 Opções de LoRA prontas para configurar;<br />- LoRA trigger words e style separados do prompt positivo para facilitar a composição da cena;<br />- Sampler Custom Advanced no lugar do KSampler comum para proporcionar maior criatividade na geração de imagens em sequência e evitar caches ocultos;<br />- Tabela de resoluções matematicamente calculadas exclusivamente para o SDXL (funciona bem com o ZIT);<br />- Processo de upscale automatizado, sem necessidade de ajuste de resolução das etapas. Escolha a resolução inicial, execute e veja o resultado;<br />- Upscale em 2 etapas para minimizar a utilização de VRAM e dividir o processo em definir (primeira etapa, 75% do tamanho final) e refinar (segunda etapa, 25% do tamanho final);<br />- Box de pixel-space upscale exclusivo, configurável e de fácil ajuste da escala;<br />- Fácil configuração para upscale 1.5x, 1.75x e 2x, com os valores perfeitos em duas etapas informados no nó note;<br />- Possibilidade de gerar imagens Full HD+ com ~2,94MP de resolução no upscale 1.5x ou 2K+ com ~5,23MP de resolução no upscale 2x;<br />- Pós-processamento integrado em cada etapa de upscale para proporcionar o máximo de nitidez sem artefatos visuais de borda;<br />- Modelo de upscale poderoso, escolhido entre mais de 100 opções testadas, com equilíbrio perfeito entre suavidade e aspecto de alta resolução;<br />- Preview de cada etapa para identificar possíveis falhas e evitar desperdício de tempo e de recursos;<br />- Muitas caixas de texto explicativas;<br />- Visual organizado, sem macarronada;<br />- Este workflow foi testado em computadores inferiores e irá fazer o trabalho, porém, o foco aqui é qualidade máxima. Dito isso, a geração da imagem em máxima resolução e upscale 2x pode levar mais de 25 minutos em computadores inferiores. Configuração mínima desejável: GTX 1650 4GB VRAM / 8GB RAM. Vou disponibilizar um workflow ultra rápido utilizando SDXL Lightning e um modelo de upscale leve, porém também poderoso, e uma técnica que acelera até a geração de imagem do Z Image Turbo, que será reconstruída pelo SDXL em um upscale com um pouco mais de criatividade que este aqui, mas nada que altere demais a fonte.</p><h3 id="links"><strong>🔗 Links</strong></h3><p><a target="_blank" rel="ugc" href="https://ianode101.gumroad.com/">Gumroad</a> | <a target="_blank" rel="ugc" href="https://ko-fi.com/ianode101/tip">Ko-fi</a> | <a target="_blank" rel="ugc" href="https://ianode101.blogspot.com/">Blogger</a></p><h3 id="nota"><strong>⚡ Nota</strong></h3><p>O workflow disponibilizado é completo e gratuito. Os links são para aqueles que desejarem apoiar meu trabalho.</p>

Hybrid Z Image Turbo ComfyUI Workflow with LoRA and SDXL Fidelity Upscale

<p>I added the parameters for a 1.25x upscale in two steps (75% / 25%) in the note node.</p><p>Adicionei os parametros para upscale 1.25x em duas etapas (75% / 25%) no nó nota.</p>

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