提升qwen image的纹理与光影表现，个人感觉qwen image的纹理细节与Z image相比有些差距，主要表现在网格感上
qwen 系列模型有个共通的问题，图片放大后有明显的网格状纹理。因此，强烈建议使用Z IMAGE对qwen 出的图进行重绘，来提升图片的纹理细节质量与真实度。
这两天有一个很有意思的版本，Nvidia量化的fp8 HQ版，个人感觉对层结构进行了调整，然后可能输入输出层采用了BF16，中间层采用了fp8，可能还有一些其他的调整。最终效果，个人感觉纹理细节比原版要好，但是lora的一些层会失效，有兴趣的不妨研究下。
1月9日更新：似乎找到了问题所在，metadata信息可能有问题，于是进行了metadata重建。我不确定原因到底是不是因为这个，但对我来说现在模型的lora微调起效果了。于是我将25年8月为qwen image 2507训练的lora合并了进来，并达到了一个比较满意的效果。
我的微调版Z image
https://civarchive.com/models/1090420?modelVersionId=2521262
建议生图后使用我的浓妆淡抹系列进行重绘，去除纹理网格。
这次Beyond qwen image 2512 升级主要在优化常见环境物品的纹理
预告一下，个人微调版Z image浓妆淡抹2.0版即将发布，继续提升纹理质量
下图为Z image原版、beyond Z 系列 浓妆淡抹1.0、浓妆淡抹2.0放大到400%后的纹理细节对比
团队继续招新
坐标杭州，某大厂，我一手搭建起Z image数据生产团队，目前因数据需求不断增加（也包括部分qwen image、qwen image edit模型训练数据），本数据生产团队开启招新，需全职到岗工作。
有意者加WX：Aptshtiso
欢迎加入我们Z image数据生产团队！
最后，Z image，人民的模型，神一样的模型！
Description
很有意思的一个版本，Nvidia量化的fp8 HQ版，个人感觉对层结构进行了调整，然后可能输入输出层采用了BF16，中间层采用了fp8，可能还有一些其他的调整。最终效果，个人感觉纹理细节比原版要好，但是lora的一些层会失效，有兴趣的不妨研究下。
1月9日更新：似乎找到了问题所在，metadata信息可能有问题，于是进行了metadata重建。我不确定原因到底是不是因为这个，但对我来说现在模型的lora微调起效果了。于是我将25年8月为qwen image 2507训练的lora合并了进来，并达到了一个比较满意的效果。
FAQ
Comments (4)
非常支持！浓妆淡抹那个真的棒。但是这个2512大模型和原版的模型区别在哪里呢？lora的合并？纹理的细节？网格感的削弱？风格化的提升？2512对人物更真实的效果和风格化人物的效果好像是相悖的啊。
我的测试并不多,以目前我生成的样张来看,这款模型相比原版人物更加好看,更符合我的审美.
Thank you samon777. It's good to know the images aren't limited to Asian ladies.
略显遗憾的是人物风格被焊死了，翻来覆去都是浓妆艳抹的大长腿，缺乏多样性，而且和角色lora的兼容性也比较差。